Archiving Sessions Cockpit vs planificateurs de tâches : pourquoi l’automatisation l’emporte

L’auteur : Thierry Julien, PDG du groupe TJC

L’archivage des données SAP est l’un des processus les plus exigeants du point de vue de la planification des jobs. Il implique de coordonner plusieurs programmes interdépendants, de gérer des milliers de variantes et de traiter des exceptions — tout en évitant d’impacter les opérations quotidiennes. De nombreuses organisations tentent de gérer cette complexité manuellement ou avec des planificateurs de tâches ou orchestrateurs tiers, mais découvrent rapidement leurs limites. Dans cet article, nous proposons une comparaison technique détaillée entre l’Archiving Sessions Cockpit (ASC) et les approches standard de planification des jobs, et expliquons pourquoi une automatisation conçue à cet effet offre de meilleurs résultats.

Comprendre la complexité d’une session d’archivage

Avant de comparer les outils, il est essentiel de comprendre ce qu’implique réellement une session d’archivage. Il s’agit de bien plus que de simplement planifier un job en arrière-plan. L’archivage des données dans les systèmes SAP repose sur des objets d’archivage et s’exécute via la transaction SARA.

Une seule session d’archivage pour un objet d’archivage peut nécessiter la coordination de plusieurs jobs séquentiels et parallèles :

• Certains objets d’archivage nécessitent un job de prétraitement SAP, parfois complété par une logique de prétraitement spécifique au client.
• Vient ensuite le job d’archivage lui-même (étape d’écriture), qui génère un ou plusieurs fichiers d’archive. Dans la plupart des cas, il s’agit d’un job de longue durée.
• Une fois les fichiers d’archive créés, ils peuvent être stockés dans un serveur de contenu via l’interface ArchiveLink. Cette étape est facultative — les fichiers d’archive peuvent aussi rester sur le système de fichiers ou dans un stockage blob. Le processus de stockage peut être exécuté avant ou après le job de suppression, selon la configuration.
• Si ArchiveLink n’est pas utilisé, les fichiers d’archive doivent généralement être sauvegardés manuellement dans une zone de stockage dédiée. Cela correspond à l’étape « Save ADK File ».
• Un job de suppression s’exécute pour chaque fichier d’archive afin de supprimer les données correspondantes de la base de données. Les jobs de suppression sont nombreux et très consommateurs de ressources base de données : leur exécution est exigeante, et il est important de ne pas monopoliser tous les jobs batch disponibles dans le système.
• Enfin, dans certains cas, des jobs de post-traitement d’archivage sont nécessaires et peuvent être complétés par des programmes de post-traitement spécifiques au client.

En bref, une session d’archivage est un ensemble de jobs interdépendants exécutés via plusieurs programmes d’archivage SAP. Gérer ce processus signifie traiter des exceptions à chaque étape — par exemple, que se passe-t-il lorsqu’un job d’archivage crée deux fichiers d’archive puis plante ? Un planificateur de tâches tiers n’a aucune connaissance de ce contexte. L’Archiving Sessions Cockpit le comprend.

Les outils de planification de jobs ne comprennent pas intrinsèquement la logique d’archivage, les dépendances entre objets ou les contraintes de conservation. À l’inverse, l’ASC intègre la logique métier propre à l’archivage des données SAP. Il comprend les dépendances entre objets d’archivage, les durées de conservation et de résidence, ainsi que les contraintes ILM et de destruction.

Le défi de la création de variantes

La création de variantes est sans doute l’aspect le plus critique — et le plus sous-estimé — d’un archivage des données en production. La qualité et la granularité de vos variantes influencent directement l’organisation des fichiers d’archive, l’accessibilité des données, les performances d’exécution et votre capacité à gérer des changements organisationnels tels que des scissions de systèmes ou des cessions d’entreprises.

Pourquoi les variantes granulaires sont importantes

Les bonnes pratiques recommandent de scinder l’archivage par code société (ou zone de vente, usine, etc.) et par périodes distinctes (p. ex. mensuelles). Cette approche offre plusieurs avantages :

• Jobs d’écriture plus rapides : avec des variantes détaillées, les jobs d’écriture d’archivage s’exécutent plus rapidement, car seules les périodes pertinentes sont analysées.
• Accès aux données plus rapide : lorsqu’un utilisateur doit récupérer des factures de février, seuls les fichiers d’archive de février sont ouverts, plutôt que l’ensemble des archives.
• Flexibilité organisationnelle : si un code société est vendu ou si un système est scindé, les fichiers d’archive pertinents peuvent simplement être déplacés. Avec des variantes génériques, les fichiers d’archive contiennent des données mélangées provenant de plusieurs codes société — et les fichiers ADK ne peuvent pas être modifiés une fois créés. Cela engendre à la fois des difficultés techniques et de graves problèmes de confidentialité des données.
• Préparation aux audits : des notes d’archivage bien structurées, avec des conventions de nommage standard, permettent d’identifier immédiatement quelles données contient chaque fichier d’archive.

Le problème de la création manuelle des variantes

Avec un planificateur de tâches, les variantes doivent être créées manuellement pour chaque exécution d’archivage. Considérez l’échelle : si vous archivez 15 objets sur 10 codes société chaque mois, cela représente 150 variantes par mois — 1 800 par an. Chaque variante doit être créée, vérifiée et liée à la bonne définition de job dans le planificateur. Chaque mois, les définitions de jobs doivent être mises à jour à mesure que de nouvelles variantes sont créées. Et si vous allez plus loin dans le détail en gérant les relations objet/variante, le nombre de jobs à synchroniser peut rapidement atteindre des milliers, voire des millions.

La création manuelle à cette échelle entraîne inévitablement des erreurs et des retards. Une période fiscale mal saisie, un code société omis ou une plage de dates incorrecte peut priver les utilisateurs métier d’accès à des données récentes — ou pire, archiver des données qui ne devraient pas encore l’être. Et comme de nombreux objets d’archivage ne prennent pas en charge une option de rechargement, ces erreurs peuvent être irréversibles.

Pour une vue d’ensemble complète des fondamentaux de l’archivage des données SAP, y compris les processus et les bénéfices, consultez notre guide détaillé.

Qu’en est-il de TVARV ?

Dans SAP, TVARV est une table standard utilisée pour stocker des valeurs de variables dynamiques pour les variantes de rapports. Certaines équipes tentent d’utiliser des entrées TVARV ou des variables de variantes SAP pour automatiser la création de variantes. Cependant, cette approche atteint rapidement ses limites.

Les variables de variantes fonctionnent avec la date du jour, ce qui signifie qu’elles ne peuvent pas gérer l’archivage de rattrapage pour des périodes manquées. Elles ont également des difficultés avec les objets sélectionnés par période fiscale, durée de résidence ou plages de numéros plutôt que par de simples critères de date.

L’exemple suivant illustre certaines des limites des tables TVARV :

Dans ce cas, si le job d’archivage démarre aujourd’hui et que le champ « Created on » est sélectionné, il sera renseigné avec une date allant du 01/11/2025 au 30/11/2025. Mais les dates sont toujours calculées à partir de la date du jour. Ainsi, si l’archivage a été interrompu entre octobre et décembre 2025 puis relancé aujourd’hui, les jobs d’archivage pour août, septembre et octobre ne seraient pas lancés.

Comment l’Archiving Sessions Cockpit gère la création de variantes

L’ASC génère automatiquement toutes les variantes requises en fonction de sa configuration. Il gère trois champs clés — Object, Area et Option — afin de produire des variantes conçues à cet effet, avec les bonnes périodes, les découpages organisationnels et les paramètres techniques.

• Object définit l’objet d’archivage SAP.
• Area définit l’unité organisationnelle à archiver (un code société ou une zone de vente, par exemple).
• Option spécifie des éléments techniques liés à différentes parties de SAP, tels que les types de documents. Par exemple, un document de facturation peut être archivé en fonction d’un type de facturation défini dans le customizing SAP — un type peut être archivé avec une durée de résidence de 6 mois et un autre avec 24 mois.

Object est un champ obligatoire, tandis que Area et Option sont facultatifs.

Point important : la note de session d’archivage est renseignée automatiquement selon une convention de nommage standard, éliminant le risque d’erreur manuelle. Que vous ayez besoin de 24 exécutions d’archivage par an pour un seul objet ou de centaines d’exécutions sur des dizaines d’objets, l’ASC gère la complexité sans effort supplémentaire.

Archivage « sweep » : là où les variantes génériques s’effondrent

Les éléments ouverts ne peuvent pas être archivés, et cela arrive plus souvent qu’on ne le pense :

• Lorsqu’il existe des dépendances entre objets — par exemple, l’objet A ne peut pas être archivé tant que l’objet B n’a pas été archivé.
• Parfois, certains processus prennent trop de temps et ne peuvent pas être terminés dans les fenêtres d’archivage autorisées.

Par conséquent, les éléments encore ouverts au démarrage de l’archivage seront exclus du processus. La technique d’« archivage sweep » (également appelée rake archiving) passe en revue tous les mois des années précédentes afin d’identifier les éléments qui étaient ouverts au moment où l’archivage régulier aurait dû avoir lieu, mais qui ont depuis été clôturés. Ces éléments nouvellement éligibles sont alors archivés.

L’archivage sweep peut être configuré de nombreuses façons : trimestriel, annuel, sur les cinq dernières années ou sur la dernière décennie — à vous de choisir.

Avec l’ASC, ce processus est simple et automatisé. En ajustant simplement les paramètres, l’ASC effectue automatiquement un nouveau « sweep », en réévaluant l’ensemble de données pertinent sans intervention manuelle. À l’inverse, un planificateur de tâches n’effectuera pas cette tâche, car il n’intègre tout simplement pas cette logique.

Quand l’archivage « sweep » a-t-il du sens ?

L’archivage sweep est particulièrement efficace pour améliorer les taux d’archivage et s’assurer que les données éligibles ne sont pas laissées de côté. Chez TJC Group, nous commençons par une analyse approfondie des données. Si le taux d’archivage est trop faible, nous examinons les causes possibles — processus ouverts, lacunes temporelles, etc. — et appliquons l’archivage sweep là où cela a du sens.

Il est particulièrement utile en préparation de migrations vers le cloud, de carve-outs de systèmes ou de migrations S/4HANA, où les organisations sont sous pression pour maximiser les taux d’archivage et minimiser le volume de données transférées vers le nouvel environnement.

Comment l’ASC gère l’archivage « sweep »

Avec l’ASC, configurer l’archivage sweep se fait en quelques clics. Vous mettez à jour les paramètres globaux, définissez la plage temporelle et la fréquence, et l’ASC s’occupe de tout le reste : création de nouvelles variantes, replanification de tous les jobs (prétraitement, étapes d’écriture, étapes de suppression, SAP AS Unloading, post-traitement et jobs de stockage sur serveur de contenu). Tout est reprogrammé automatiquement. Techniquement, il s’agit simplement d’une nouvelle option configurée pour l’objet d’archivage sélectionné. Avec un planificateur de tâches, toutes ces étapes devraient être réalisées manuellement.

L’ASC introduit également un concept particulièrement utile : la profondeur d’une session d’archivage. Imaginez l’archivage hebdomadaire de commandes d’achat, par date de document. La profondeur est alors de 7 jours. Lorsque certains éléments ne sont pas clôturés dans cette fenêtre et ne peuvent pas être archivés, la profondeur peut être étendue à 14 jours dans l’ASC, ce qui lui permet de remonter sur deux semaines. Certaines données peuvent être devenues archivables durant la deuxième semaine. Ce niveau de configurabilité n’est tout simplement pas disponible avec un planificateur de tâches.

Exemple concret : l’un de nos clients, une entreprise médicale fournissant une assistance médicale à domicile, faisait face à un processus de facturation particulièrement complexe. Les prestations sont généralement prises en charge par l’Assurance Maladie ou par des organismes complémentaires, avec un petit reste à charge parfois payé par le patient. Par conséquent, le traitement des factures peut prendre beaucoup de temps, car plusieurs parties interviennent avant qu’il ne soit finalisé. Nos consultants SAP ont réalisé une analyse approfondie des données et identifié un grand nombre d’éléments ouverts qui avaient été exclus des premières exécutions d’archivage. Grâce à l’Archiving Sessions Cockpit, à l’archivage sweep et à l’archivage classique automatisé des données SAP, ils ont pu intégrer ces éléments nouvellement éligibles, augmenter significativement le volume de données archivées et améliorer le taux d’archivage global.

Le problème des variantes génériques et des planificateurs de tâches

Les planificateurs de tâches utilisent des variantes génériques qui n’incluent pas de critères de sélection basés sur le temps) et ne permettent pas d’ajouter « la profondeur » à une session d’archivage. Par conséquent, plusieurs problèmes apparaissent au fil du temps :

• Augmentation des durées d’exécution : la première année, supposons que 19 Go sur 20 Go soient archivés, laissant 1 Go. La deuxième année, le job d’archivage réévalue toutes les données restantes de la première année, plus celles de la deuxième année, alors que la plupart des données de la première année ne sont plus éligibles. À la quatrième année, une exécution mensuelle pour le mois le plus récent réévalue encore les données des 47 mois précédents. Les durées d’exécution augmentent progressivement.
• Fichiers d’archive mixtes : lorsqu’une partie des données de la première année devient finalement archivable la quatrième année, les fichiers d’archive résultants contiennent un mélange de données de la première et de la quatrième année. Dans la transaction SARA, il devient impossible d’identifier quelles données sont stockées dans quel fichier.
• Mauvaises performances d’accès aux données : si un utilisateur a besoin des données de la première année, tous les fichiers d’archive doivent être ouverts. Avec un fichier d’archive généralement créé par tranche de 200 Mo, cela peut rapidement représenter des milliers de fichiers — entraînant de longs temps de transaction et des timeouts potentiels.

Gérer les dépendances entre objets d’archivage

Certains objets d’archivage doivent être traités dans un ordre spécifique. Exemple classique : les livraisons SD (objet « RV_LIKP ») doivent être archivées avant les commandes client (objet « SD_VBAK »). En FI, l’objet FI_DOCUMENT peut avoir une dépendance obligatoire vis-à-vis de CO_TRANS, ainsi qu’une douzaine de relations optionnelles qui améliorent le taux d’archivage.

Ces dépendances existent au niveau des variantes, et non au niveau des jobs. Pour archiver les fichiers RV_LIKP de janvier 2020, les fichiers SD_VBAK correspondants de janvier 2020 doivent d’abord être archivés. Autrement dit, la session d’archivage RV_LIKP ne peut démarrer qu’une fois la session d’archivage SD_VBAK pour la même période terminée. Des dépendances temporelles s’appliquent également : par exemple, l’objet A pour juin 2020 peut dépendre de l’objet B pour juillet 2020 (dépendance future) ou mai 2020 (dépendance passée).

Comment l’ASC gère les dépendances

Avec un planificateur de tâches, les dépendances entre objets doivent être gérées manuellement à chaque exécution. Avec l’ASC, vous définissez les dépendances une seule fois et tout le reste est géré automatiquement. L’ASC inclut également des relations prédéfinies entre objets d’archivage, qui peuvent être personnalisées ou étendues.

Les dépendances sont définies une seule fois dans le customizing ASC et appliquées automatiquement au moment de l’exécution — y compris entre systèmes SAP. Lorsqu’un nouvel objet d’archivage ou une nouvelle unité organisationnelle est ajouté, la configuration ASC prend quelques minutes, pas des jours. Configurez une fois. Automatisez toujours.

Optimisation de la planification et contraintes opérationnelles

Un planning d’archivage optimisé doit archiver les bonnes données, dans le bon ordre, au bon moment, dans le délai le plus court possible — sans impacter les opérations métier normales. Cela exige la prise en compte de multiples contraintes qu’un planificateur de tâches générique ne peut tout simplement pas gérer.

Fuseaux horaires et opérations mondiales

Pour les organisations opérant à l’échelle mondiale, l’archivage doit respecter les horaires de travail régionaux. Si votre système est basé aux États-Unis mais que vous avez une filiale à Singapour, vous exécuterez l’archivage pour l’organisation commerciale américaine pendant la nuit américaine et pour l’organisation commerciale de Singapour pendant la journée américaine (nuit à Singapour). L’ASC gère cela via des fenêtres d’archivage configurables par zone.

Créneaux horaires interdits

L’archivage ne doit jamais s’exécuter pendant la clôture de l’exercice fiscal. De même, si votre centre de vente connaît un pic de commandes chaque lundi matin de 07:00 à 13:00, l’archivage pour cette organisation commerciale doit être suspendu pendant ces heures. L’ASC vous permet de définir des jours, dates et créneaux horaires interdits à la minute près — et les applique automatiquement.

Gestion des jobs en parallèle

L’ASC détermine automatiquement quels jobs d’archivage exécuter et optimise l’exécution dans les paramètres définis : fenêtres d’archivage autorisées, nombre total de jobs en parallèle, nombre de jobs en parallèle par objet ou type de job, fréquence d’archivage et relations entre objets. Il déclenche les jobs SAP standard dans le bon ordre.

Avec un planificateur de tâches, définir manuellement ce niveau d’optimisation sur des milliers de variantes et de jobs est irréaliste. Le résultat le plus courant est que l’archivage prend beaucoup plus de temps à se terminer, la progression stagne et les bénéfices de la réduction de volume de données sont retardés.

Archivage de rattrapage

Lorsque l’archivage a été interrompu — que ce soit à cause d’un audit, d’un incident système ou d’un changement organisationnel — un arriéré de sessions en retard s’accumule. Un rattrapage avec un planificateur de tâches implique de créer manuellement des milliers de variantes et de jobs. L’ASC exécute automatiquement les sessions en retard dans l’ordre chronologique, de la plus ancienne à la plus récente, en réalisant le rattrapage dans le délai le plus court possible et sans effort supplémentaire.

Reprise sur erreur et continuité des sessions

Les sessions d’archivage peuvent échouer pour de nombreuses raisons : verrous base de données, pannes système, contention de ressources ou erreurs de programme. Ce qui compte, c’est la rapidité et la sécurité de la reprise.

L’approche du planificateur de tâches

Avec un planificateur de tâches, un job en échec nécessite une investigation manuelle pour déterminer le point exact de défaillance. L’administrateur doit identifier quels fichiers d’archive ont été créés avec succès, quels jobs de suppression se sont terminés et à quel endroit le processus doit redémarrer — le tout afin d’éviter une perte de données ou des fichiers d’archive orphelins. C’est long et source d’erreurs.

L’approche Archiving Sessions Cockpit

L’ASC relance automatiquement les jobs en échec à partir du bon point, évitant toute perte de données. Le nombre de tentatives de relance est configurable par type de job et objet d’archivage. Les tables internes de l’ASC sont mises à jour en continu avec les statuts des jobs, de sorte que l’outil sait toujours exactement où reprendre. Si l’archivage doit être arrêté complètement, une seule transaction stoppe immédiatement toutes les nouvelles sessions. Lorsque l’archivage est autorisé à redémarrer, l’ASC reprend précisément là où il s’était arrêté.

Sauvegarde garantie des fichiers d’archive

L’ASC peut effectuer une sauvegarde des fichiers d’archive vers un emplacement spécifié avant l’exécution du job DELETE qui supprime physiquement les données de la base de données. Il ne démarrera pas le job de suppression tant que la sauvegarde n’aura pas été réalisée avec succès — garantissant la sécurité des fichiers d’archive avant la suppression physique. Cela n’est tout simplement pas réalisable avec un planificateur de tâches. Mettre en place un délai entre STORE et DELETE est une option, mais cela ne garantit pas que la sauvegarde soit réellement terminée.

Supervision, reporting et amélioration continue

Reporting du taux d’archivage

L’Archiving Sessions Cockpit fournit un « taux d’archivage » pour chaque session : le pourcentage de données archivées par rapport aux données sélectionnées pour l’archivage. Cet indicateur permet une analyse par exception — vous n’examinez que les sessions dont le taux d’archivage passe sous un seuil défini, par exemple 95 %. L’effort manuel est ainsi dirigé précisément là où il est nécessaire.

Sans l’ASC, ce reporting n’existe pas. Chaque objet doit être analysé manuellement, ce qui n’est ni scalable ni durable. Les services d’archivage continus de TJC Group s’appuient sur ces KPI pour suivre les résultats en continu et ajuster le customizing ASC ou exécuter un archivage sweep ciblé lorsque le périmètre évolue.

De plus, l’ASC affiche toutes les sessions ADK qui se sont terminées avec succès dans le système, avec ou sans l’ASC.

[Figure 6. Une vue de la transaction ASC affichant toutes les sessions ADK qui se sont terminées avec succès dans le système, avec ou sans l’ASC]

Blocage et déblocage

Si l’archivage pour un objet ou un code société spécifique doit être suspendu — en raison d’un audit, d’un problème de données ou d’une demande métier — l’ASC fournit une transaction unique pour bloquer et débloquer immédiatement ou à partir d’une date future. Le reste du planning d’archivage continue sans être affecté. Avec un planificateur de tâches, arrêter l’archivage pour un code société signifie généralement arrêter tout le planning si les variantes ne sont pas scindées par code société. Et une fois l’archivage arrêté, obtenir l’autorisation de redémarrer est souvent un processus long, qui peut s’étendre sur des mois — voire des années.

Scénarios réels : ce qui peut mal se passer

Ces exemples proviennent d’organisations réelles ayant mené des projets d’archivage réussis avec des consultants expérimentés et des équipes internes compétentes — et ayant pourtant rencontré des problèmes que seule une automatisation conçue à cet effet aurait pu éviter.

Scénario 1 : retrouver des factures de vente archivées. Une entreprise de distribution disposant d’une base de données de 2 To a archivé plusieurs objets liés à SD. Sans notes d’archivage structurées, elle n’avait aucun moyen de savoir quelles données archivées se trouvaient dans quel fichier d’archive. Accéder à des transactions SD spécifiques nécessitait d’ouvrir tous les fichiers d’archive via une lecture séquentielle — un processus extrêmement lent. Avec l’ASC, chaque fichier d’archive est clairement documenté avec la zone, l’option et la période, ce qui rend l’accès ciblé aux données simple.

Scénario 2 : lacunes dans le planning d’archivage. Dans un cas, l’archivage IDOC montrait des données archivées à partir de 2020, mais une lacune existait de 2017 à début 2020, période durant laquelle aucun archivage n’avait eu lieu. Dans un autre, l’archivage des factures de vente (SD_VBRK) s’exécutait depuis des années, mais un code société actif à partir de 2011 puis vendu en 2016 n’avait jamais été inclus dans le périmètre. Aucune de ces lacunes n’a été détectée, car aucun suivi ni KPI n’était en place.

Scénario 3 : scissions de systèmes. Considérez une organisation avec deux entités — code société 1000 et code société 2000 — où le code société 2000 est ensuite vendu. Si des variantes spécifiques à l’entreprise ont été utilisées pour archiver les données comptables, l’action requise est simple : les fichiers d’archive pertinents peuvent être déplacés du système de fichiers ou du serveur de contenu vers un autre environnement. À l’inverse, lorsqu’un planificateur de tâches utilise des variantes génériques, les fichiers d’archive résultants peuvent contenir des données mélangées provenant de plusieurs codes société. Comme les fichiers d’archive ne peuvent pas être modifiés et que leur rechargement est presque impossible, cette situation entraîne d’importantes difficultés techniques ainsi que de graves problèmes de confidentialité des données — en particulier lors de cessions d’entreprises.

ASC vs planificateur de tâches : comparaison récapitulative

Principaux points à retenir

• L’archivage des données SAP n’est pas un simple problème de planification. Les interdépendances entre jobs, le besoin de variantes granulaires, la complexité des calendriers fiscaux et le risque d’erreurs irréversibles en font l’un des processus les plus exigeants à automatiser correctement. Un planificateur de tâches générique n’a jamais été conçu pour cela.
• Des variantes bien détaillées sont la base. La qualité de vos variantes détermine l’accessibilité des données, les performances d’exécution, la préparation aux audits et votre capacité à gérer des changements organisationnels. Automatiser la création de variantes avec l’ASC élimine la plus grande source d’effort manuel et d’erreurs.
• L’automatisation n’est pas optionnelle. Créer et maintenir manuellement des milliers de variantes est irréaliste, inefficace et source d’erreurs. L’Archiving Sessions Cockpit supprime entièrement cette charge. Configurez une fois, automatisez toujours. Il s’exécute en arrière-plan, de manière fluide et fiable, en accomplissant le travail de la façon la plus efficace possible.
• Les planificateurs de tâches manquent de logique d’archivage et de logique métier. Les planificateurs de tâches planifient des jobs. C’est tout ce qu’ils font. Ils n’ont pas l’intelligence ni le contexte nécessaires pour gérer toute la complexité de l’archivage des données SAP.
• Les variantes génériques génèrent des fichiers d’archive inexacts. Elles peuvent sembler plus simples à court terme, mais elles entraînent des durées d’exécution de plus en plus longues, des fichiers d’archive mixtes, une mauvaise traçabilité des données et de la frustration côté utilisateurs. Les variantes conçues à cet effet par l’ASC évitent totalement cela.
• Le suivi n’est pas optionnel. Sans reporting du taux d’archivage et suivi des KPI, des lacunes dans votre planning d’archivage peuvent passer inaperçues pendant des années. Le reporting intégré de l’ASC garantit une visibilité et une amélioration continues.
• Une automatisation conçue à cet effet est rapidement rentabilisée. Les clients utilisant l’ASC atteignent régulièrement des taux d’archivage supérieurs à 95 %, terminent les phases de rattrapage plus rapidement et maintiennent leurs plannings d’archivage sans interruption. La réduction de l’effort manuel, de la remédiation des erreurs et du risque opérationnel génère un ROI mesurable.

Conclusion

Un planificateur de tâches est un outil généraliste. L’Archiving Sessions Cockpit est un spécialiste. Il transforme l’archivage des données SAP, d’une tâche technique laborieuse, en un processus intelligent et automatisé. En gérant la complexité des variantes, des notes d’archivage et des dépendances entre objets, l’ASC permet à nos clients d’atteindre de manière constante des taux d’archivage de 95 % ou plus, tout en réduisant significativement leur coût total de possession.

Si votre organisation gère l’archivage avec un planificateur de tâches — ou peine à maintenir un planning d’archivage cohérent — contactez TJC Group pour découvrir comment l’Archiving Sessions Cockpit peut transformer vos opérations d’archivage.