Wie KI die E-Rechnungsstellung und Steuerkonformität verändern könnte

Autor: Patchanok Kluabkaew, B2G Team Lead bei der TJC Group

Künstliche Intelligenz könnte die Art und Weise verändern, wie Unternehmen die E-Rechnungsstellung und Steuerkonformität verwalten. Anstatt dass Teams jede abgelehnte Rechnung manuell untersuchen oder regulatorische Updates einzeln überprüfen, kann KI helfen zu identifizieren, was Aufmerksamkeit erfordert und warum – wobei einige Funktionen bereits in den öffentlich dokumentierten Tools von SAP für Steuern und Compliance sichtbar sind.

Einführung

Die elektronische Rechnungsstellung macht die Steuerkonformität schneller, vernetzter und zunehmend abhängig von einem korrekten Datenfluss zwischen ERP-Systemen, Geschäftsnetzwerken, Dienstleistern und Steuerbehörden.

Künstliche Intelligenz könnte die Art und Weise verändern, wie Unternehmen diese Komplexität bewältigen. Anstatt dass Compliance-Teams jede abgelehnte Rechnung manuell untersuchen, regulatorische Updates einzeln überprüfen oder Berichte nach ungewöhnlichen Transaktionen durchsuchen, kann KI helfen zu identifizieren, was Aufmerksamkeit erfordert und warum.

Einige dieser Abläufe sind nicht länger theoretisch. Die öffentlichen Materialien von SAP beschreiben bereits KI-Funktionen für Steuern und Compliance, einschließlich der Überwachung von regulatorischen Änderungen, der Fehlerklassifizierung bei E-Rechnungen, der Anomalieerkennung in gesetzlichen Berichten und Empfehlungen für Korrekturmaßnahmen.

Es gibt jedoch einen wichtigen Unterschied: KI kann die Compliance-Arbeit unterstützen, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit präziser Quelldaten, etablierter Steuervorschriften, menschlichen Urteilsvermögens, Governance und einer zuverlässigen Compliance-Plattform wie SAP Document and Reporting Compliance.

KI tritt in einen Compliance-Prozess ein, der bereits komplexer wird

Die E-Rechnungsstellung ist nicht einfach der digitale Ersatz einer Papierrechnung. Je nach Land müssen Unternehmen möglicherweise strukturierte elektronische Dokumente erstellen, spezifische Steuerfelder validieren, mit genehmigten Plattformen oder Steuerbehörden kommunizieren, den Übermittlungsstatus überwachen, abgelehnte Dokumente korrigieren und Nachweise für zukünftige Audits aufbewahren.

Die gesetzliche Berichterstattung schafft eine weitere Anforderungsebene.

Für multinationale Unternehmen können diese Prozesse über Dutzende von juristischen Einheiten und Gerichtsbarkeiten hinweg variieren. Vorschriften ändern sich zu unterschiedlichen Zeiten, technische Spezifikationen entwickeln sich weiter, und die zugrunde liegende SAP-Landschaft kann unterschiedliche ERP-Versionen, Schnittstellen, Stammdatenstrukturen und lokale Prozesse enthalten.

Der Leitfaden zur globalen E-Rechnungsstellung und E-Berichterstattung der TJC Group beleuchtet die umfassendere Compliance-Landschaft.

KI wird in diesem Kontext interessant, da ein Großteil der Arbeitslast nicht nur darin besteht, ein Dokument einzureichen. Es geht darum, Ausnahmen zu identifizieren, Änderungen zu verstehen, die Ursache eines Fehlers zu finden, zu entscheiden, was Aufmerksamkeit erfordert, und die richtigen Informationen an die richtige Person weiterzuleiten.

Was kann KI bereits in SAP für Steuern und Compliance unterstützen?

Autonome Compliance und Autonomes Unternehmen

SAP führte das Konzept des Autonomen Unternehmens im Mai 2026 auf der SAPPHIRE Orlando ein. Wie von SAP beschrieben, „bringt das Autonome Unternehmen KI-Engagement, intelligente Geschäftsausführung und eine gesteuerte KI-Grundlage zusammen, um Unternehmen dabei zu helfen, Absichten in großem Maßstab in die Tat umzusetzen.“ Im Wesentlichen bedeutet dies, KI-Agenten neben menschlichen Teams einzusetzen, um alle kritischen Geschäftsaktivitäten besser zu verwalten.

Der Tax and Compliance Assistant ist der Eckpfeiler von SAP zur Erfüllung der Prinzipien des Autonomen Unternehmens. Der Assistent umfasst 10 Agenten, die Finanzteams bei zeitaufwändigen oder repetitiven Aufgaben unterstützen sollen.

SAP Tax and Compliance Assistant

Es ist wichtig, die heute von SAP öffentlich dokumentierten Funktionen von den breiteren Möglichkeiten zu trennen, die später in diesem Artikel erörtert werden.

SAP beschreibt öffentlich einen SAP Tax and Compliance Assistant*, der Bereiche wie regulatorische Änderungen, E-Rechnungsstellung, gesetzliche Berichterstattung, Steuerkonfiguration und Steuerklassifizierung abdeckt. Verfügbarkeit und Umfang sollten weiterhin für die SAP-Umgebung des Unternehmens und das individuelle Compliance-Szenario überprüft werden.

Zu den von SAP derzeit beschriebenen Funktionen gehören:

• Überwachung rechtlicher und regulatorischer Änderungen
• Klassifizierung von Fehlern bei der E-Rechnungsübermittlung
• Unterstützung bei der Behebung von Integrationsproblemen
• Bereitstellung von Anleitungen für Stammdatenkorrekturen
• Analyse von Umsatzsteuer- und gesetzlichen Berichten
• Identifizierung von Anomalien
• Empfehlung von Korrekturmaßnahmen
• Benachrichtigung relevanter Stakeholder
• Unterstützung geführter Compliance-Workflows

Bitte überprüfen Sie die Verfügbarkeit für Ihre Umgebung und Ihre Region mit SAP oder der TJC Group.

SAP bietet auch den Regulatory Change Manager an, der Unternehmen Informationen über regulatorische Änderungen liefert, die SAP-Produkte und -Lösungen betreffen. Joule kann mit dem Regulatory Change Manager verwendet werden, um Benutzern bei der Bewertung regulatorischer Updates im Kontext ihrer SAP-Umgebung zu helfen.

Diese öffentlichen Funktionen zeigen, wo KI bereits beginnt, Steuer- und E-Rechnungsstellungsvorgänge zu unterstützen. Die folgenden Abschnitte untersuchen, was diese Funktionen bedeuten könnten, wenn Unternehmen sie breiter in Compliance-Prozessen anwenden.

Sie sollten jedoch nicht so interpretiert werden, dass jede Funktion für jedes Land, jede SAP-Umgebung oder jedes SAP DRC-Szenario verfügbar ist. Unternehmen sollten den aktuellen Umfang und die Verfügbarkeit für ihre eigene Landschaft überprüfen.

Wo könnte KI den größten Einfluss auf die E-Rechnungsstellung und Steuerkonformität haben?

Die größere Chance geht über die bloße Automatisierung der Rechnungsübermittlung hinaus. KI kann potenziell die Zeit reduzieren, die Compliance-Teams damit verbringen, Probleme zu finden, sie zu verstehen und zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist.

Erklärung von E-Rechnungsfehlern

Eine abgelehnte elektronische Rechnung kann mehr Arbeit verursachen als die ursprüngliche Übermittlung. Das Team muss zunächst feststellen, warum sie fehlgeschlagen ist. Die Ursache könnte relativ einfach sein, wie ein fehlender Steueridentifikator oder falsche Stammdaten. In anderen Fällen kann das Problem tiefer im Prozess liegen, von einem ungültigen Rechnungsformat oder Kommunikationsfehler bis hin zu einer länderspezifischen Validierungsregel, einem Integrationsproblem oder einer Diskrepanz zwischen dem SAP-Dokument und dem übermittelten elektronischen Dokument.

Die traditionelle Überwachung kann dem Benutzer mitteilen, dass ein Dokument fehlgeschlagen ist. KI kann eine weitere Ebene hinzufügen, indem sie hilft, den Fehler zu klassifizieren, technische Nachrichten zu interpretieren und den Benutzer auf eine wahrscheinliche Ursache hinzuweisen.

SAP beschreibt öffentlich einen E-Invoicing Submission Error Resolution Agent, der Übermittlungsfehler kategorisieren, die Behebung von Integrationsproblemen unterstützen und Benutzer durch Stammdatenkorrekturen führen kann.

Der praktische Wert liegt nicht nur in der Automatisierung. Es geht darum, die Zeit zwischen „diese Rechnung ist fehlgeschlagen“ und „das muss überprüft werden“ zu verkürzen. Dies könnte zunehmend nützlich werden, wenn Unternehmen SAP DRC in mehr Ländern und SAP-Systemen verwalten.

Anomalien erkennen, bevor sie zu Compliance-Problemen werden

Nicht jedes Compliance-Problem führt zu einem sofortigen Systemfehler. Eine Rechnung kann die technische Validierung bestehen und dennoch Informationen enthalten, die Aufmerksamkeit verdienen. Ein ungewöhnlicher Umsatzsteuerbetrag, eine plötzliche Änderung des Transaktionsvolumens, wiederholte Korrekturen von einer juristischen Einheit, ein unerwartetes Muster in Steuerkennzeichen oder ein starker Anstieg abgelehnter Dokumente können alle eine Untersuchung rechtfertigen.

KI-basierte Anomalieerkennung kann helfen, diese Muster in größeren Datensätzen zu identifizieren.

Das öffentliche Material des SAP Tax and Compliance Assistant beschreibt die Analyse gesetzlicher Berichte, die Anomalien kennzeichnen und Korrekturmaßnahmen empfehlen kann. Dies verändert die Rolle der Überwachung. Anstatt sich nur auf vordefinierte Prüfungen zu verlassen, können Teams auch KI nutzen, um Muster aufzudecken, die im Voraus möglicherweise nicht offensichtlich waren. Das bedeutet nicht, dass eine Anomalie automatisch ein Fehler ist. KI kann identifizieren, was ungewöhnlich aussieht, aber Steuer- und Finanzexperten müssen immer noch feststellen, ob es sich um ein Compliance-Problem handelt.

KI könnte Teams auch dabei helfen zu entscheiden, welche Ausnahmen zuerst Aufmerksamkeit verdienen. In einer Umgebung mit hohem Volumen kann ein wiederholter Fehler, der Hunderte von Rechnungen betrifft, ein fristkritisches gesetzliches Problem oder eine ungewöhnliche Transaktion mit hohem Wert eine schnellere Reaktion erfordern als eine isolierte Ausnahme mit geringem Risiko.

Regulatorische Änderungen leichter verständlich machen

Einer der schwierigsten Teile der internationalen Steuerkonformität ist es, einfach auf dem Laufenden zu bleiben. Regierungen ändern regelmäßig E-Rechnungs-Mandate, Berichtsanforderungen, technische Spezifikationen, Rechnungsschemata, Validierungsregeln, steuerliche Behandlungen, Einreichungsverfahren und Compliance-Fristen.

Für ein multinationales Unternehmen lautet die Frage nicht nur: Was hat sich geändert? Sondern auch: Betrifft uns diese Änderung?

Der Regulatory Change Manager von SAP bietet Informationen zu regulatorischen Änderungen, die SAP-Produkte und -Lösungen betreffen. SAP dokumentiert auch öffentlich die Verwendung von Joule, um Compliance- und IT-Experten bei der Bewertung dieser Updates im Kontext ihrer SAP-Umgebung zu helfen.

KI kann die regulatorische Überwachung nützlicher machen, indem sie Teams hilft, eine Änderung zusammenzufassen, potenziell betroffene Prozesse oder Systeme zu identifizieren und die Informationen an die relevanten Stakeholder weiterzuleiten. Im Laufe der Zeit wird sich die Richtung wahrscheinlich von der bloßen Benachrichtigung von Teams über eine geänderte Vorschrift hin zur Unterstützung beim Verständnis der operativen Auswirkungen dieser Änderung entwickeln.

Die menschliche Überprüfung bleibt unerlässlich. Rechtliche Anforderungen müssen weiterhin anhand maßgeblicher staatlicher und steuerbehördlicher Quellen validiert werden, insbesondere wenn eine Änderung die Einreichungspflichten, Fristen oder die steuerliche Behandlung betrifft.

Unterstützung bei der Fehler- und Ausnahme-Klassifizierung

Compliance-Teams verbringen oft viel Zeit damit, zu identifizieren, mit welcher Art von Fehler oder Ausnahme sie es zu tun haben, bevor sie mit der Lösung beginnen können.

KI kann helfen, diese Fälle nach ihrer wahrscheinlichen Ursache zu klassifizieren. Eine fehlgeschlagene E-Rechnung kann beispielsweise durch Stammdatenprobleme, einen Integrationsfehler, ein falsches Format oder Schema, einen regulatorischen Validierungsfehler oder inkonsistente Steuerdaten verursacht werden. Andere Fälle passen möglicherweise nicht genau in eine Kategorie und erfordern möglicherweise eine manuelle Untersuchung.

Die Klassifizierung kann nachgelagerte Workflows effizienter machen. Anstatt dass jedes fehlgeschlagene Dokument in dieselbe Warteschlange gelangt, können Fälle nach wahrscheinlicher Ursache, Priorität, Gerichtsbarkeit oder dem für die Lösung verantwortlichen Team gruppiert werden. Dies wird besonders nützlich, wenn das Transaktionsvolumen hoch ist.

Ziel ist es nicht, KI jede Compliance-Entscheidung autonom treffen zu lassen. Es geht darum, den manuellen Sortieraufwand zu reduzieren, bevor eine qualifizierte Person das Problem überprüft.

Von der Überwachung zur Workflow-Automatisierung

Der nächste Schritt ist die Verknüpfung von KI-Analyse mit Workflows. Betrachten Sie eine abgelehnte E-Rechnung. In einem weitgehend manuellen Prozess muss jemand zuerst den fehlgeschlagenen Status bemerken, den Fehler öffnen, untersuchen, was passiert ist, bei Bedarf ein anderes Team kontaktieren, die Stammdaten oder Konfiguration korrigieren, das Dokument erneut einreichen und dann das Ergebnis überwachen.

KI und Workflow-Automatisierung könnten Teile dieses Prozesses komprimieren. Ein KI-gestützter Workflow könnte den Fehler klassifizieren, eine wahrscheinliche Ursache identifizieren, den relevanten Kontext sammeln, eine Korrekturmaßnahme empfehlen und den Fall an die zur Überprüfung befugte Person weiterleiten.

Die Automatisierung sollte dem Grad des Risikos und der damit verbundenen Befugnis folgen. Die Korrektur eines offensichtlichen Formatierungsproblems unterscheidet sich von der Änderung der steuerlichen Behandlung einer Transaktion, der Änderung von Informationen, die in einem gesetzlichen Bericht erscheinen, oder einer Korrektur, die die Steuerschuld eines Unternehmens beeinflussen könnte.

Wie KI die Erstellung gesetzlicher Berichte unterstützen könnte

Die gesetzliche Berichterstattung beinhaltet einen weiteren großen Überprüfungsaufwand. Bevor ein Bericht eingereicht wird, müssen Teams möglicherweise die Vollständigkeit bestätigen, Steuerwerte überprüfen, Ergebnisse mit früheren Perioden vergleichen, fehlende Transaktionen untersuchen, Zahlen abgleichen und ungewöhnliche Einträge oder unerwartete Änderungen überprüfen.

KI kann helfen, diese Überprüfung zu fokussieren. Anstatt eine Person aufzufordern, jede Zeile mit dem gleichen Maß an Aufmerksamkeit zu prüfen, kann ein KI-gestützter Prozess Bereiche identifizieren, die ungewöhnlich erscheinen, und erklären, warum sie hervorgehoben wurden.

SAP beschreibt öffentlich einen Statutory Report Analysis Agent, der Umsatzsteuer- und gesetzliche Berichte analysiert, Anomalien erkennt und Korrekturmaßnahmen zur Überprüfung durch Benutzer empfiehlt. Der Wert liegt darin, Spezialisten dabei zu helfen, mehr Zeit mit der Untersuchung echter Ausnahmen zu verbringen und weniger Zeit mit der manuellen Suche danach.

KI wird schlechte Compliance-Daten nicht beheben

Die Wirksamkeit von KI hängt von den zugrunde liegenden Daten ab.

Ein KI-Assistent kann einen Compliance-Prozess nicht zuverlässig erklären oder automatisieren, wenn die zugrunde liegende Rechnung falsche Umsatzsteuer-Identifikationsnummern, doppelte oder inkonsistente Geschäftspartner, fehlende Steuerfelder, ungültige Adressen, falsche Steuerkennzeichen, unklare Rechnungsreferenzen oder inkonsistente Länderdaten enthält.

Dies ist dasselbe Problem, mit dem Unternehmen bereits bei SAP DRC konfrontiert sind. Der Leitfaden der TJC Group zur SAP DRC-Integration und Datenqualität erklärt, warum ungenaue oder unvollständige Quelldaten zu fehlgeschlagenen Validierungen und abgelehnten elektronischen Dokumenten führen können.

KI macht diese Abhängigkeit wichtiger, nicht weniger. Wenn ein automatisierter Workflow Aktionen empfehlen oder initiieren darf, benötigt das Unternehmen Vertrauen in die Informationen, die diese Entscheidungen unterstützen. Datenqualität, Eigentümerschaft, Geschäftskontext, Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit bleiben daher Teil der KI-Bereitschaft.

Dasselbe Prinzip gilt im weiteren Sinne für SAP KI-Agenten und gesteuerte ERP-Daten: Einem Agenten mehr Informationen zugänglich zu machen, reicht nicht aus, wenn diese Informationen nicht vertrauenswürdig oder korrekt interpretiert werden können.

Menschliche Aufsicht wird mit zunehmender Automatisierung wichtiger

KI kann manuelle Arbeit reduzieren, aber die Steuerkonformität bleibt ein Geschäftsprozess mit hohen Konsequenzen. Eine falsche Empfehlung könnte Steuerschulden, gesetzliche Einreichungen, Kundenrechnungen, Berichtspflichten, Prüfnachweise oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beeinflussen. Unternehmen müssen daher definieren, wo Menschen weiterhin verantwortlich sind.

Eine nützliche Denkweise über die Beteiligung von KI ist durch drei Ebenen:

Ebene	Rolle der KI	Menschliche Beteiligung
Informieren	Fehler erklären, regulatorische Änderungen zusammenfassen, Anomalien aufdecken	Benutzer überprüft die Informationen
Empfehlen	Eine Korrekturmaßnahme oder den nächsten Schritt vorschlagen	Benutzer genehmigt oder lehnt die Empfehlung ab
Handeln	Eine genehmigte, klar definierte Aktion ausführen	Menschliche Aufsicht wird je nach Risiko und Richtlinie angewendet

Dies ist ein illustratives Governance-Modell, kein von SAP definiertes Framework.

Die angemessene Ebene sollte vom Prozessrisiko, dem Vertrauen in die Daten, den regulatorischen Anforderungen und den internen Kontrollen des Unternehmens abhängen. Bei wichtigen Steuerentscheidungen sollte die menschliche Überprüfung Teil des Prozesses bleiben.

Compliance-Teams müssen KI ebenso wie Steuern steuern

Wenn KI stärker in Compliance-Workflows eingebunden wird, benötigen Unternehmen Antworten auf eine neue Reihe von Fragen. Zum Beispiel:

• Welche Informationen wurden zur Erstellung der Empfehlung verwendet?
• Welcher KI-Agent oder Workflow hat sie generiert?
• Waren die zugrunde liegenden Rechnungs-, Steuer- oder Stammdaten aktuell?
• Wer hat eine Steuer- oder Berichtskorrektur genehmigt?
• Kann das Unternehmen erklären, warum ein elektronisches Dokument geändert oder erneut eingereicht wurde?
• Was passiert, wenn die KI bei einem Steuer- oder Compliance-Problem unsicher ist?
• Welche Korrekturen können automatisiert werden?
• Welche Korrekturen erfordern die Genehmigung durch Steuer-, Finanz- oder Compliance-Abteilungen?
• Gibt es ausreichende Nachweise für einen Prüfer, um die resultierende Aktion nachzuvollziehen?
• Wie werden Änderungen am KI-Workflow getestet und genehmigt?

Ziel sollte nicht maximale Autonomie sein. Es sollte eine kontrollierte Automatisierung sein, bei der KI den Routineaufwand reduziert, während das Unternehmen die Verantwortung für Compliance-Entscheidungen behält.

Wo die TJC Group ins Spiel kommt

Das Wachstum der KI ändert nichts an den grundlegenden Anforderungen eines E-Rechnungs- oder Steuerkonformitätsprogramms. Unternehmen benötigen weiterhin zuverlässige SAP-Daten, korrekt gestaltete Compliance-Prozesse, klare Verantwortlichkeiten, aktuelle regulatorische Informationen und eine Plattform, die die relevanten Anforderungen an elektronische Dokumente und Berichterstattung unterstützen kann.

Die TJC Group ist ein offizieller SAP DRC-Wiederverkäufer und Implementierungspartner mit jahrzehntelanger Erfahrung in SAP-Steuer-, Audit-, Berichts- und Datenkonformitätsanforderungen.

Für Unternehmen, die eine breitere Einführung in die Lösung benötigen, bevor sie KI-Anwendungsfälle in Betracht ziehen, behandelt der SAP DRC-Leitfaden der TJC Group die umfassendere Rolle von SAP Document and Reporting Compliance bei der E-Rechnungsstellung und gesetzlichen Berichterstattung. Ihre Arbeit rund um SAP DRC und die globale E-Rechnungsstellung und E-Berichterstattung bildet die Compliance-Grundlage, auf der neue Automatisierungs- und KI-Funktionen bewertet werden können.

KI sollte nicht als Ersatz für diese Grundlage behandelt werden. Ihr Wert ergibt sich daraus, dass sie Steuer-, Finanz- und IT-Teams hilft, Ausnahmen schneller zu verstehen, ungewöhnliche Aktivitäten zu identifizieren, auf regulatorische Änderungen zu reagieren und geeignete Teile etablierter Compliance-Workflows zu automatisieren.

Was sollten SAP-Teams jetzt tun?

Unternehmen müssen nicht auf jede zukünftige KI-Funktion warten, bevor sie ihre Compliance-Prozesse verbessern. Die nützlichere Vorbereitung besteht darin, die Umgebung zu stärken, auf die KI angewiesen sein wird. SAP-Teams können damit beginnen, sich zu fragen:

• Sind unsere Daten zur E-Rechnungsstellung und gesetzlichen Berichterstattung zuverlässig?
• Wissen wir, welche Teams für welche Arten von Compliance-Fehlern verantwortlich sind?
• Können wir fehlgeschlagene elektronische Dokumente effektiv identifizieren und überwachen?
• Wie verfolgen wir derzeit regulatorische Änderungen?
• Welche Compliance-Aufgaben erfordern den größten manuellen Aufwand?
• Welche Entscheidungen erfordern Steuerexpertise oder eine formelle Genehmigung?
• Sind unsere Audit-Trails ausreichend, um Änderungen und Korrekturen zu erklären?
• Welche repetitiven, risikoarmen Aktivitäten könnten von KI-Unterstützung profitieren?

Diese Fragen helfen Unternehmen zu identifizieren, wo KI einen praktischen Wert bieten kann, anstatt Automatisierung einfach nur zu übernehmen, weil sie verfügbar ist.

Fazit

KI könnte die Steuerkonformität weniger durch den Ersatz bestehender Systeme als vielmehr durch die Veränderung der Interaktion der Menschen mit ihnen verändern. Anstatt manuell nach jedem Fehler zu suchen, jede Transaktion mit gleicher Aufmerksamkeit zu überprüfen oder jedes regulatorische Update von Grund auf neu zu interpretieren, können Steuer- und Finanzteams KI zunehmend nutzen, um zu identifizieren, was wichtig ist und was Maßnahmen erfordert.

Ein Teil dieser Verschiebung ist bereits in den öffentlich dokumentierten KI-Funktionen von SAP für Steuern und Compliance sichtbar. Die längerfristige Chance ist breiter: Compliance-Prozesse, die Probleme früher erkennen, Ausnahmen klarer erklären, die Arbeit intelligent weiterleiten und geeignete Aktionen automatisieren, während die Menschen für die wichtigen Entscheidungen verantwortlich bleiben.

Für Unternehmen sollte die Priorität nicht KI um ihrer selbst willen sein. Es sollte der Aufbau zuverlässiger Daten, gesteuerter Prozesse und klarer Kontrollen sein, damit KI dort eingeführt werden kann, wo sie die Compliance wirklich verbessert. Kontaktieren Sie die TJC Group noch heute, um zu besprechen, wie Sie Ihre SAP-Umgebung für KI vorbereiten können.