{"id":34275,"date":"2023-10-26T12:23:51","date_gmt":"2023-10-26T06:53:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tjc-group.com\/blogs\/faire-le-lien-entre-le-passe-et-lavenir-le-role-des-systemes-legacy-dans-les-prgores-de-ia\/"},"modified":"2025-03-17T18:08:31","modified_gmt":"2025-03-17T12:38:31","slug":"faire-le-lien-entre-le-passe-et-lavenir-le-role-des-systemes-legacy-dans-les-prgores-de-ia","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.tjc-group.com\/fr\/blogs\/faire-le-lien-entre-le-passe-et-lavenir-le-role-des-systemes-legacy-dans-les-prgores-de-ia\/","title":{"rendered":"Faire le lien entre le pass\u00e9 et l’avenir : le r\u00f4le des syst\u00e8mes legacy dans les progr\u00e8s de l’IA"},"content":{"rendered":"\r\n
\"\"<\/figure>\r\n\r\n

\u00ab De nombreuses industries cherchent \u00e0 savoir comment le calcul d\u00e9terministe classique ou technico-scientifique de haut niveau peut \u00eatre utilis\u00e9 en conjonction avec l’IA ou l’apprentissage automatique pour obtenir un mod\u00e8le mixte plus efficace \u00bb, d\u00e9clare Addison Snell, PDG d’Intersect360 Research<\/p>\r\n\r\n

L’apprentissage des mod\u00e8les d’IA implique un processus critique connu sous le nom d’\u00ab inf\u00e9rence \u00bb. L’IA g\u00e9n\u00e9rative, plus particuli\u00e8rement, a besoin d’un ensemble de donn\u00e9es plus important pour am\u00e9liorer ses algorithmes.<\/p>\r\n\r\n

Informations cl\u00e9s<\/h2>\r\n\r\n

1. <\/strong>\u00ab Ce qui m’a le plus frapp\u00e9, c’est qu\u2019il qu’il n’existe pas de solution toute faite, pr\u00eate \u00e0 l’emploi, disponible aujourd’hui, \u00e0 moins que vous ne travailliez dans un secteur relativement banal \u00bb, d\u00e9clare Rui Lopes, directeur de l’\u00e9valuation des nouvelles technologies chez Elekta, fabricant de solutions de radioth\u00e9rapie de pr\u00e9cision.<\/p>\r\n\r\n

2.<\/strong> L’enqu\u00eate de r\u00e9f\u00e9rence AI InfrastructureView 2021 a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les infrastructures non adapt\u00e9es constituaient une cause fr\u00e9quente d’\u00e9chec des projets d’IA. Ce constat, ainsi qu’une \u00e9tude r\u00e9v\u00e9lant que les besoins informatiques des mod\u00e8les d’IA \u00e0 grande \u00e9chelle ont doubl\u00e9 tous les 10,7 mois entre 2016 et 2022, souligne l’acc\u00e9l\u00e9ration des exigences des technologies li\u00e9es \u00e0 l’IA. <\/p>\r\n\r\n

Tendances en mati\u00e8re d’investissement<\/h2>\r\n\r\n

John-David Lovelock, analyste principal chez Gartner, souligne qu’\u00ab en 2023 et 2024, tr\u00e8s peu de d\u00e9penses informatiques ont \u00e9t\u00e9 et seront li\u00e9es \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative \u00bb. Malgr\u00e9 tout, les organisations continuent d’investir dans l’IA et l’automatisation, dans le but de renforcer l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et de combler les lacunes en mati\u00e8re de talents dans le domaine de l’informatique. Lorsqu’elles se lancent dans l’IA, une grande partie des organisations (43 %) donnent la priorit\u00e9 \u00e0 la collecte, \u00e0 la curation et au nettoyage des donn\u00e9es en premier lieu, si l\u2019on en croit une enqu\u00eate de l’AI Infrastructure Alliance r\u00e9alis\u00e9e en 2022. <\/p>\r\n\r\n

Dur\u00e9e de vie des donn\u00e9es<\/h2>\r\n\r\n

Lorsqu’elles se lancent dans l’IA, une grande partie des organisations (43 %) donnent la priorit\u00e9 \u00e0 la collecte, \u00e0 la curation et au nettoyage des donn\u00e9es en premier lieu, si l\u2019on en croit une enqu\u00eate de l’AI Infrastructure Alliance r\u00e9alis\u00e9e en 2022. <\/p>\r\n\r\n

Syst\u00e8mes legacy et conservation des donn\u00e9es<\/h2>\r\n\r\n

Orlando Ribas Fernandes, PDG et cofondateur de Fashable, fait une analogie : \u00ab Tout comme les programmes de traitement de texte sont devenus des outils courants pour accro\u00eetre la productivit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale, l’IA deviendra un outil courant pour les organisations afin d’accro\u00eetre l’innovation \u00bb.<\/p>\r\n\r\n

La transition des syst\u00e8mes informatiques, notamment pour les ERP (\u00c9tablissements Recevant du Public), constitue une pr\u00e9occupation majeure. Une attention insuffisante au cours de cette phase de migration peut conduire \u00e0 des pertes de donn\u00e9es pr\u00e9matur\u00e9es, emp\u00eachant ainsi une utilisation efficace de l’IA. <\/p>\r\n\r\n

Les grandes entreprises, gr\u00e2ce \u00e0 leurs vastes r\u00e9serves de donn\u00e9es historiques, sont bien plac\u00e9es pour \u00eatre le fer de lance des progr\u00e8s de l’IA. On trouve un bon exemple avec la transition, au sein de la base client de SAP, d\u2019un syst\u00e8me ECC vers l’application plus r\u00e9cente S\/4HANA. Les syst\u00e8mes legacy, essentiels pour conserver des donn\u00e9es historiques inestimables, sont confront\u00e9s \u00e0 des menaces telles que des dettes techniques et des vuln\u00e9rabilit\u00e9s accrues, illustr\u00e9es par de r\u00e9centes failles de s\u00e9curit\u00e9 dans la biblioth\u00e8que cURL (vuln\u00e9rabilit\u00e9s CVE-2023-38545 et CVE-2023-38546). <\/p>\r\n\r\n

Des interpr\u00e9tations erron\u00e9es concernant la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es ont \u00e9galement donn\u00e9 lieu \u00e0 des pratiques drastiques de conservation des donn\u00e9es, qui se traduisent souvent par des suppressions massives et inutiles de donn\u00e9es.<\/p>\r\n\r\n

Des solutions comme ELSA<\/h2>\r\n\r\n

ELSA <\/a>by TJC<\/a> offre une approche personnalis\u00e9e de la gestion des syst\u00e8mes legacy, permettant un d\u00e9commissionnement s\u00e9curis\u00e9 tout en sauvegardant les donn\u00e9es essentielles et en respectant les normes de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, ce qui en fait un atout vital pour la pr\u00e9servation de l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es, essentielle pour les opportunit\u00e9s futures dans le champ de l’intelligence artificielle. Pour en savoir plus sur ELSA, consultez le site https:\/\/www.tjc-group.com\/resource\/elsa-by-tjc-for-legacy-system-decommissioning\/.<\/a> <\/p>\r\n\r\n

Conclusion<\/h2>\r\n\r\n

Actuellement, les d\u00e9penses en IA concernent essentiellement les mod\u00e8les d’IA, mais les analystes pr\u00e9voient une augmentation remarquable des budgets consacr\u00e9s \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative vers 2025. Cependant, pour que l\u2019\u00e9norme potentiel en jeu soit pleinement d\u00e9ploy\u00e9, la protection et la gestion m\u00e9ticuleuse des informations des syst\u00e8mes lega\u00e7y sont primordiales. Des solutions telles qu’ELSA by TJC se distinguent en offrant des technologies modernes associ\u00e9es \u00e0 une infrastructure flexible et con\u00e7ue sp\u00e9cifiquement \u00e0 cette fin. Ces solutions innovantes jouent un r\u00f4le essentiel dans la sauvegarde des applications legacy, garantissant ainsi que les vastes r\u00e9servoirs de donn\u00e9es historiques sont pr\u00e9serv\u00e9s et exploit\u00e9s efficacement dans l’\u00e9volution et l’expansion des capacit\u00e9s de l’IA. <\/p>\r\n\r\n

<\/p>\r\n\r\n

Juste apr\u00e8s avoir publi\u00e9 cet article, je suis tomb\u00e9 sur cet article r\u00e9cent de McKinsey Digital: https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-data-dividend-fueling-generative-ai<\/a><\/p>\r\n\r\n

Le point n\u00b0 4 est directement li\u00e9 \u00e0 cet article : \u00ab se concentrer sur la s\u00e9curisation des donn\u00e9es propri\u00e9taires de l’entreprise et la protection des informations personnelles tout en surveillant activement un environnement r\u00e9glementaire fluide \u00bb. L’article de McKinsey approfondit la question de l’alimentation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative. Dans le fond, l\u2019\u00e9quation est toujours la m\u00eame : pas de donn\u00e9es, pas de carburant. Pas de carburant, pas de dividendes. <\/strong>.<\/p>\r\n\r\n

<\/p>\r\n\r\n

<\/p>\r\n\r\n

<\/div>\r\n\r\n
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